基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

目的 以乡镇/街道为研究尺度,分析2010-2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式,为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据.方法 采用空间统计学的方法,利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析,并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征.结果 2010-2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈"南低北高",东西方向上呈"U"形的趋势;历年全局Moran's I系数介于0.26～0.75之间(P＜0.01),呈空间聚集性;"高-高"聚集区和"低-高"异常值区域主要分布于"三县一市","高-低"异常值区域和"低-低"聚集区主要分布于市辖区;时空扫描分析结果显示,共发现8个时空聚集区(P＜0.05).结论 贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性,2010-2020年肺结核发病的热点区域发生变化,从"三县一市"逐渐转移至市辖区,应对不同的地区采取针对性的措施,加强监督管理,以有效控制疾病的发生.