基于多任务学习的多线路公交车程时间预测

针对现有公交车程时间预测方法不适用于公交有限数据集,且难以对区域内多条公交线路进行预测的不足,研究设计了一种基于多任务学习的多线路公交车程时间预测模型.首先,对多线路公交车程时间预测问题进行分析,并根据问题的特点建立多任务学习预测模型,实现同时对多条公交线路的车程时间的预测.然后,采用湖北省X市五条不同公交线路的车程时间数据集进行预测实验.实验结果表明:所设计的多任务学习预测模型能够有效实现对区域内多条公交线路的车程时间的预测,且建模资源消耗少于对每条公交线路单独建立预测模型的总和,对于每条公交线路车程时间的预测精度也优于对每条线路建立的单任务预测模型.