基于改进CenterNet的红外舰船目标检测算法
Laser & Infrared（2022）
Abstract
为有效解决红外舰船目标的检测问题,提出一种改进CenterNet的红外舰船目标检测算法.首先使用Mosaic算法进行数据增强,其次使用主干网络ResNet50对红外舰船图像进行特征提取,然后在原有特征图像处理的网络上添加Encoder模块,引入3×3的空洞卷积模块增大感受野,以提高网络性能增强网络的鲁棒性.实验表明,相比于改进之前算法,优化后算法精度提高了6％,准确率达98％,算法适应性强、准确率高,能够完成检测任务.
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