基于粉体物理性质加和性的中药丸剂物料分类优化研究

China Journal of Chinese Materia Medica(2023)

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摘要
基于中药粉体物理性质加和性的油性料粉体学物理性质推测方法,选择粉筛率高、流动性好的山药和煅牡蛎,分别与脂肪油含量较高的桃仁、柏子仁、莱菔子、酸枣仁等典型油性料按比例混合粉碎,得到23份混合粉体并测定堆密度、吸水性、最大转矩力等15个物理性质,推测典型油性料粉体的物理性质.在混合粉碎比例为5:1~1:1时,混合粉体的加权平均得分与粉体占比的相关性方程的r在0.801~0.986,线性良好,表明基于中药粉体物理性质加和性推测油性料粉体学物理性质的方法具有可行性.聚类分析结果表明:5类中药物料的分类界限清晰,并且粉性料与油性料的物理指纹图谱相似度从80.6%降低到37.2%,解决因油性料模型药物代表性不足导致粉性料与油性料分类界限模糊的问题,优化了中药物料的分类,为优化临方水丸制剂处方预测模型奠定基础.
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关键词
additive property,classification of traditional Chinese medicine materials,personalized traditional Chinese medicine preparation,physical fingerprint,physical properties of powder
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