基于分解策略的多标签在线特征选择算法

Zhang Yongwei,Zhu Qi, Wu Yongcheng

Cyber Security and Data Governance（2022）

Cited 0|Views0

No score

Abstract

在线学习方法是用于大规模数据集的、高效且可扩展的机器学习算法.然而,在对多标签数据集进行特征选择时,传统的在线多标签学习方法需要访问数据集的所有特征,当数据集具有较高维度时,这种在线学习方式并不能适用于实际情景.针对多标签数据集的特征选择,在现有研究的基础上,使用二类分解策略,提出基于分解策略的多标签在线特征选择算法.该算法利用稀疏正则化和截取方法进行在线特征选择,降低计算复杂度.实验表明,算法的特征选择性能优于其他多标签在线特征选择算法.

AI Read Science

Must-Reading Tree

Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper

Chat Paper

Summary is being generated by the instructions you defined