RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究
Electric Engineering（2022）
摘要
为解决目前关口计量装置面临的快速有效针对关口计量装置故障进行预警及计量装置故障类型判别困难两个主要问题,提出一种基于RB F神经网络的关口计量装置故障分析方法.该方法利用RB F神经网络算法对采集的电力计量二次回路数据进行目标对应训练,并利用MATLAB仿真平台进行实例测试,结果显示基于RBF神经网络诊断模型可以达到很好的预警和识别效果.该模型在关口计量装置故障诊断领域具备前沿性和应用价值,可以进一步研究和推广.
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