基于数据驱动的多污染模式电能质量耦合性评估

为量化电网中不同电能质量变化规律下节点间扰动的相互影响,提出一种基于数据驱动的多污染模式电能质量耦合性评估方法.首先,利用频域分解构建周期性和随机性变化扰动模式,根据扰动的变化趋势和严重性,通过考虑局部极值点的分段线性拟合提取扰动模式特征.其次,提出模式距离度量法对各扰动模式特征实施模式匹配,分析不同模式下节点间扰动时间序列的耦合性,确定系统节点间扰动的相互影响.最后,采用IEEE 14节点系统进行仿真算例分析,通过对比常用的时间序列模式匹配方法,验证了所提方法的准确性和适用性.