基于logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者卵巢高反应的影响因素

目的 利用logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者发生卵巢高反应?(HOR)?的影响因素,探讨2种模型的临床应用价值.方法 回顾性收集行辅助生殖治疗的4472个控制性超促排卵周期的临床资料,分别建立logistic回归模型和决策树模型,分析发生HOR的影响因素,比较2个模型的预测效果和优缺点.结果 logistic回归结果显示,年龄?(OR?=?0.908)、拮抗剂方案?(OR?=?0.664)?和卵泡刺激素?(OR?=?0.844)?是HOR的保护因素,黄体生成素?(OR?=?1.028)、抗米勒管激素?(OR?=?1.174)?和窦卵泡数?(OR?=?1.104)?是HOR的危险因素.决策树结果显示,患者抗米勒管激素水平是影响HOR的最主要因素,其次为窦卵泡数,再次级影响因素为用药方案、卵泡刺激素、黄体生成素.结论 logistic回归模型和决策树模型在HOR的预测方面均具有良好的应用价值,应结合2种模型的优点,为临床决策和早期干预提供新方法.