基于C/S架构的倾斜摄影点云渲染

随着倾斜摄影大规模场景应用的逐渐普及,在基于网络传输的应用中,针对多细节层次(LOD)层级切换滞后和跳变的问题,以倾斜摄影点云作为基本图元构建场景,并在此基础上改进渲染效果和传输效率.首先,对于无法使用部分传输的高精度数据进行绘制的问题,提出一种多LOD层级混合渲染算法,及时、有效地表达高精度数据的特征;其次,对于数据传输效率较低的问题,提出细粒度的点云传输及裁剪策略.最后,在点云地形块内部启用基于法向量的预处理划分,并在运行时通过优先级排序和剔除,确保最大化利用传输的数据.实验采用化简后的倾斜摄影点云,引入分布及命中等评价指标,与传统Splatting面元绘制算法对比,能在层级切换时有效地降低画面RMSE和提高模型纹理质量.结果表明,使经过裁剪的部分高精度数据参与渲染可以使层级切换及时、平缓,获得较好的视觉效果.