Chrome Extension
WeChat Mini Program
Use on ChatGLM

Caracterização e fenotipagem agronômica em progênies de soja avaliadas em ensaio preliminar de desempenho

Pedro Augusto Nicolete Bordin, Rafael Silva Ramos dos Anjos, Dardânia Soares Cristeli, Thayná Pereira Garcia,Alyce Carla Rodrigues Moitinho, Jardel Silva Souza, Lucas Caruzo Ângelo, Gabriela Silva Cordeiro, Márcio Mandrá Júnior, Sandra Helena Unêda-Trevisoli

Open Science Research VII(2022)

Cited 0|Views8
No score
Abstract
A cultura da soja é a principal oleaginosa cultivada no mundo, sendo o Brasil o maior produtor mundial do grão. Um dos desafios para o melhoramento genético de plantas é a seleção de genótipos cada vez mais adaptados e produtivos, sem ocorrerem perdas nas características agronômicas desejadas. Este trabalho teve como objetivo realizar a caracterização agronômica por meio da fenotipagem em progênies de soja, avaliadas em ensaio preliminar, além de avaliar a correlação entre os caracteres agronômicos, visando otimização no processo de seleção nos programas de melhoramento. A pesquisa foi conduzida em condições de campo experimental, na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE), da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – UNESP, Campus de Jaboticabal – SP, no ano agrícola 2020/2021. Foram avaliados 46 genótipos de soja, no delineamento de blocos casualizados com três repetições, sendo estes genótipos pertencentes ao Programa de Melhoramento de Soja da UNESP/FCAV, Jaboticabal,. Foram avaliados os caracteres agronômicos: número de dias para maturidade (NDM), altura de planta na maturidade (APM), acamamento (Ac), valor agronômico (VA) e produtividade de grãos (PG) visando a seleção dos genótipos superiores. Os dados coletados foram submetidos à análise de variância e posterior análise de correlação fenotípica de Pearson, além de correlação genética e diferentes índices de seleção. De acordo com os resultados da análise de variância, observamos que houve diferença significativa pelo Teste F (1% de significância) para todos os caracteres avaliados para a fonte de variação Tratamentos (Genótipos), indicando a existência de variabilidade entre os mesmos. O coeficiente de variação variou de 2,96% a 27,05%, indicando boa precisão experimental. A razão entre CVg/CVe superou a unidade, apenas para os caracteres Número de dias para maturidade (NDM) e Altura de planta na maturidade (APM), indicando boa condição de seleção. A herdabilidade dos caracteres apresentou-se adequada, principalmente para os caracteres NDM (82,6%) e APM (78,4%), portanto, com boas perspectivas de ganho com a seleção. Conforme esperado, as correlações genéticas atingiram maiores magnitudes, onde destacam-se as relações entre os caracteres PG x APM (0,70), PG x VA (0,85) e PG x Ac (-0,70). Os parâmetros avaliados indicam boa condição de seleção dos genótipos avaliados. As correlações genéticas indicaram associação entre alguns caracteres de interesse, os quais podem otimizar o processo de seleção de genótipos superiores.
More
Translated text
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined