11C-MET PET/CT筛查幕上较低级别胶质瘤IDH和1 p/19 q分子分型的应用价值

目的 评估11C-蛋氨酸(11C-methionine,11C-MET)正电子发射型计算机断层显像/电子计算机断层显像(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)半定量参数在筛查幕上较低级别胶质瘤(lower-grade glioma,LrGG)异柠檬酸脱氢酶(isocitric dehydrogenase,IDH)突变以及1p/19q共缺失状态的应用价值.方法 分析37例幕上较低级别胶质瘤患者术前11 C-MET PET/CT图像以及病理学资料.测量11 C-MET PET/CT图像上病灶最大肿瘤/正常组织摄取比值(maximum tumor/normal tissue uptake ratio,TNRmax)、平均肿瘤/正常组织摄取比值(mean TNR,TNRmean)以及肿瘤/正常组织摄取比值峰值(peak TNR,TNRpeak).根据IDH基因突变以及1p/19q共缺失状态,将患者分为3组:IDH野生型(IDHwt),IDH突变-1p/19q共缺失型(IDHmut1p/19qdel)以及IDH突变-1p/19q非共缺失型(IDHmut1p/19qint).比较不同分子分型的LrGG间的TNRmax、TNRmean以及TNRpeak.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析单参数对于IDH突变和1p/19q共缺失状态的筛查效能.采用Logistic回归建立联合诊断模型,对预测概率进行ROC分析,评估多参数联合筛查效能.结果 TNRmax、TNRmean、TNRpeak在3组LrGG间的差异有统计学意义(P<0.05).IDHwt组TNRmax、TNRmean、TNRpeak最高,其次为IDHmut1p/19qdel组,IDHmut 1p/19qint组最低.IDHwt LrGG的TNRmax、TNRmean、TNRpeak均高于IDHmut LrGG组,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,TNRmax、TNRmean、TNRpeak筛查LrGG IDH突变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.827、0.847、0.807,以3.09、1.84和2.58为阈值,准确率分别为70.3％、75.7％和75.7％,采用Logistic回归分析构建的筛查模型能提高诊断准确率,AUC值为0.943,灵敏度、特异度和准确率分别为100％、83.3％和94.6％.TNRmax、TNRmean、TNRpeak筛查LrGG 1p/19q共缺失的AUC分别为0.766、0.792、0.812,以3.35、1.44和2.02为阈值,准确率分别为76.0％、80.0％和80.0％.Logistic筛查模型不能提高诊断效能.结论 11C-MET PET/CT有助于筛查幕上较低级别胶质瘤IDH突变以及1p/19q共缺失状态.多参数联合能够提高对于IDH基因突变的筛查效能.