China-PAR和PCE模型在新疆维吾尔族和哈萨克族人群中的应用研究

目的 对China-PAR(prediction for ASCVD risk in China)在新疆农村维吾尔族和哈萨克族人群进行外部验证,评估其预测该人群5年动脉粥样硬化性心脏病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)发病风险的准确性,并将其与汇总队列方程(pooled cohort equations,PCE)进行比较.方法 本研究纳入3347名年龄在40～74岁之间,基线时无心血管疾病病史的研究对象.分别使用China-PAR和PCE计算个体5年ASCVD发病风险.模型再校准前后,分别通过模型的区分度、校准度和临床实用性来评价其预测准确性.结果 3347名研究对象中,女性1839人(54.94％).在5年的随访中,共发生286例ASCVD事件.China-PAR和PCE的区分度均较好(C统计量:0.727～0.738).男性中,Chi-na-PAR和PCE的C统计量分别为0.727(95％CI:0.689～0.766)、0.727(95％CI:0.684～0.770);女性中分别为0.738(95％CI:0.703～0.773)、0.731(95％CI:0.696～0.766).PCE和China-PAR均分别低估了女性5年70％和23％的AS-CVD发病风险.China-PAR比较准确地预测了男性的ASCVD发病风险.模型的再校准可以一定程度地改善校准度.净效益分析表明,在5％的阈值风险下,PCE的临床价值要高于China-PAR.结论 相比于PCE,China-PAR更适用于该人群,应该建立专门针对该人群的ASCVD发病风险预测模型,以更好地促进ASCVD的一级预防.