针刺相关文献数据挖掘现状及存在问题与对策
Zhen ci yan jiu = Acupuncture research（2022）
Abstract
数据挖掘是旨在将数据元间隐含的内在联系进行显性表达的一种分析方法,在中医针灸领域应用广泛.然而目前针刺类数据挖掘在设计实施合理性、严谨性、可重复性及报道的全面性、客观性、深入性等方面差异显著.本研究对近5年来针刺类数据挖掘文献进行归纳总结,分析其设计实施及报道过程中常见的共性问题,如研究问题范围过宽、纳入标准叙述欠清及局限、检索范围局限及策略不明、原始研究质量评价与报道鲜见、文献筛选及数据处理流程细节欠清晰、数据分析操作细节欠描述、结果描述存在遗漏、研究结果临床指导意义局限、讨论欠全面及客观等,并提出针对性应对策略,以期促进针刺类数据挖掘文献方法学及报道质量的提升,进而提高此类研究结果的可靠性与临床借鉴价值.
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Key words
Acupuncture,Data mining,Methodology,Reporting quality,Strategy
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