基于机器视觉的病虫害检测综述

Wen Yanlan,Chen Youpeng, Wang Keqiang,Liu Zhanmei,Lin Qinyong,Cai Ken,Ma Jiajia,Kong Hanbo

wf（2022）

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Abstract

作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失.实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义.目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检测具有很好的前景,可以有效的克服人工识别速度慢、误判率高的不足,对于加快农业产业智能化,以及病虫害防治的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值.结合近年来国内外学者研究进展情况,本文就病虫害检测方面的应用进展进行综述,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供参考.

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