番茄不同病害类型的图像特征精准识别仿真
wf（2022）
Abstract
番茄不同病害特征具有一定相似性,为准确获取病害类型,提出基于构造性核覆盖算法的番茄病害图像识别方法.使用均值滤波算法计算像素点加权平均值过滤噪声;经过开、闭运算,去除孤立点,改善边界模糊现象;采用最大类间方差法获取目标、背景的阈值,分割图像;利用RGB空间模型得到图像颜色特征,分别通过Hough变换与灰度级共生矩阵,获得图像边界与纹理细节,提取病害特征;选取输入图像集合与核函数,经过空间平面变换,将图像映射在核空间内确定覆盖中心,构建覆盖领域,完成图像识别.仿真结果表明,所提方法能够提高图像信噪比,针对不同病害类型,均有较高的识别精度.
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