分布式循证因果数据融合方法进展
wf（2022）
Abstract
为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行.本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展.尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法.此外,针对单一样本缺乏相关混杂变量信息,也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系.这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性.
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