小样本地震信号识别研究
wf（2022）
摘要
研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性,结果表明,随着样本量增加,该方法的识别率出现先升高再降低的现象.使用山东和江苏地区2006～2017年的地震数据进行实验,仅需每类30个训练样本即可达到85％左右的识别率.该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入,不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究,而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路.
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