花生籽仁含油量近红外模型的构建及其应用

花生(Arachis hypogaea L.)籽仁含油量是花生品质评价的重要指标,建立快速高效的含油量检测方法,对加快高油花生品种选育意义重大.本研究选用高油亲本宇花14(含油量59.32％)与低油亲本LOP215(含油量48.97％)杂交构建的RIL群体为建模材料,使用Thermo公司(美国)生产的AntarisⅡ型傅立叶变换近红外光谱分析仪对229份样品籽仁进行光谱采集,随后测定籽仁含油量.利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建花生籽仁含油量近红外定标模型,该模型的内部验证均方差(root mean square error of cross validation,RMSECV)为0.885,相关系数R2=0.9147.选用未参与建模的21份花生材料对该模型进行外部验证,模型预测值和化学测定值的决定系数R2=0.9492,表明该模型可适用于花生籽仁含油量检测.利用该模型对宇花14与LOP215杂交后代群体进行筛选,获得含油量超过55％的优良株系21个,含油量低于48％的株系9个,可为花生高低含油量品种选育提供种质材料.