长三角城市群减污降碳驱动因素研究

城市发展的同时也面临着应对气候变化、生态环境保护和经济发展的多重压力,探究城市群尺度减污降碳的时空驱动特征及其演变特征,有助于更好地理解城市化与环境的互动关系.以长三角城市群为研究对象,基于碳排放水平和污染物排放数据构建了减污降碳强度指标,并通过时空地理加权回归(GTWR)方法和随机森林(RF)方法分析经济发展、产业结构、土地利用结构、人口以及气候变化对减污降碳强度指标的时空驱动特征及驱动因素重要性变迁特征.结果表明:2003—2017年,长三角城市群整体减污降碳强度呈下降趋势,27个城市平均减污降碳强度由2003年的0.23下降到2017年的0.05;其中,滁州2003—2017年的平均减污降碳强度仍处于较高水平的梯队,且其减污降碳强度变幅为18.62％.在考虑时间效应后,GTWR模型R2与调整R2均高于0.96,与GWR模型相比,拟合精度和优度提升较大;上海、苏州和浙江9市受园林绿地面积的负向驱动,导致减污降碳强度下降.能源消费总量在2003—2007、2008—2012和2013—2017年3个时期的重要性排名均为第1,同时园林绿地面积的重要性排名从2003—2007年的第5逐渐上升到2013—2017年的第2,人口密度和人口总量的重要性排名虽然靠后,但总体上重要性呈上升趋势.总体而言,GTWR模型对减污降碳强度具有较好的时空拟合能力,减污降碳强度指标时空分异特征显著.建议长三角城市群提升能源利用效率,大力发展第三产业,优化土地利用结构.