疫情高发期生鲜电商物流配送虚拟仿真实验
wf（2022）
摘要
疫情高发期间将社区根据感染情况分3种类型:无感染区、零星偶发区、疫区.疫情高发期间由于物流配送延迟而导致的物资假性短缺,容易造成市民恐慌抢购心理.为防止此类情形发生,将配送点根据疫情的情况也分成3类,优先配送疫情严重的区域.考虑配送优先级、消毒时间等因素,构建物流成本、配送时间窗惩罚以及生鲜产品价值流失加权和为优化目标的混合整数规划模型.用交叉变异改进磷虾觅食优化算法来求解该模型.通过数值算例进行虚拟仿真,研究结果表明,模型和算法是合理有效的,可为疫情下物流企业的配送提供一定参考和决策支持.
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