类比算法的提出以及在人工智能发展中的应用研究

针对人工智能"自主思考"的问题,基于人类的类比思维模式,本文提出了类比算法的模型.该算法模型更方便、快速、简洁,可以很好地缓和数据标注工作对人工依赖严重的现状,同时针对文本类特征提取问题提出了"缩略句子"的解决思路,从文本本身出发,尽可能地分解出其本质意义,便是文本的特征.类比算法模型提供了一个"自我完善"的过程.因为其存在不断完善的反馈环,该算法模型还会随着不断增多的标注数据,而不断丰富其数据库中的标签,并不断完善标签的定义.通俗来讲,就是"越标注,越智能",通过不断完善的算法模型,来处理大量的数据标注工作,从而减少人工成本.