基于模型预测控制的分布式储能型风力发电场惯性控制策略
cnki（2022）
Abstract
分布式储能型（DES）风力发电机组是解决规模化风力发电接入引起系统频率稳定问题的有效手段.提出一种基于模型预测控制（MPC）的分布式储能型风力发电场惯性控制方法，首先建立分布式储能型风力发电场的线性化预测模型，在此基础上结合MPC控制框架，设计考虑储能损耗成本和风机转子转速均衡变化的MPC惯性控制优化模型和策略，以实现惯量控制期间风力发电机组转子转速的均衡变化.仿真结果表明：所提控制策略可以有效协调分布式储能型风力发电机组中风力发电单元和储能系统单元的有功功率输出，降低储能系统的充放电损耗成本，并保证风力发电场内所有风机转速在惯性控制期间趋于平均，避免由于风机转速下降过度而导致风力发电机组退出调频的问题.分布式储能型风力发电场惯性控制策略有利于提高电网频率稳定性，对保障电网的安全运行具有重要意义.
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