色差值结合化学计量学对谷芽炮制品的分类鉴别及水分预测研究

目的 建立生谷芽与炒谷芽分类鉴别及含水量快速预测的评价方法.方法 采用色差仪测定各批次生谷芽与炒谷芽的色差值,应用烘干法测定各批次谷芽的水分含量;采用聚类分析和B-NN算法对生、炒谷芽进行分类判别;结合Pearson相关性分析探究色差值与水分的关系,并通过B-NN算法对各样品的色差值与水分含量进行模型拟合.结果 聚类分析结果显示生谷芽、炒谷芽明显聚为两类,B-NN算法可实现对生炒谷芽不同炮制类别的精准预测;Pearson相关性分析显示,在一定程度上,颜色越亮,颜色越绿,越蓝,水分含量越高;在B-NN算法预测水分的拟合模型中,其R2为0.942,模型预测效果良好.结论 基于颜色客观量化结合化学计量学可实现对谷芽不同炮制品的快速鉴别,构建的预测模型能够快速准确地预测样品中水分含量,为谷芽分类鉴别及水分测定提供新的分析思路.