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基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法

王证帅,吕巧谊, 张伟,郑辉,陈德花

Straits Science（2022）

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Abstract
为进一步提升降水预报的准确率,该文提出一种基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法.该方法选取ECMWF高分辨率数值预报模式资料、福建省内国家级自动站降水的实况数据,通过决策专家系统选取有效预报因子,使用集成学习XGBoost模型进行训练,从而对福建省内的降水进行客观预报.结果表明,该方法能够将数值模式和机器学习进行有效结合,提升降水预报的准确率,并在实际业务应用中取得了良好效果.
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