基于机器视觉的烟丝质量特征在线量化分析
Technology Innovation and Application（2022）
Abstract
为了实时监控产线烟丝的质量特征,该文研究设计一种新型在线烟丝检测设备,其通过机械结构设计实现自动从产线获取目标烟丝,振筛分离烟丝,测量烟丝,并最终将所测烟丝送回产线.其使用的图像识别算法基于机器视觉,通过基于亮度、色度和浓度(YUV)色彩空间的阈值分割法,精确地分割烟丝与背景,并通过提取烟丝骨架,实现对不重叠烟丝的长度和宽度的测量.通过对比实验表明,算法平均精度误差在5％以内,烟丝宽度误差在0.1 mm以内.所设计的烟丝结构检测仪既能测量单根烟丝的参数,能够统计整批烟丝的结构参数,提供多维度多尺度的信息,并且可以实现在线检测分析,提高测量的效率,为制丝工艺质量的监控及精细调控提供重要基础支撑.
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