多方安全计算框架下的智能合约方法研究

Fan Hang,Xu Wei, Wang Qianwen,Wang Yunhe

Journal of Information Securyity Research(2022)

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摘要
数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了"数据可用不可见"的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所以数据滥用的风险仍然存在.构建健康有序的数据要素市场需要建立在坚固的信任基础和智能化的监管措施之上.以去中心化的、多方互为监督的技术思路为指引,结合隐私计算中的多方安全计算技术,研究设计了一种新型的智能合约——计算合约.计算合约的内容由多方互相确认,可自动化执行,算法公开可验证,实现了数据流通使用的安全可控.利用所设计的智能合约,将其应用到北京大数据交易所中,为某银行融合多方数据测算贷款额度提供了支撑,演示了计算合约全生命周期的执行过程,相关流程可追溯、可监管.研究成果具有较好的示范性和可推广性,可为数字经济的发展提供有力支撑.
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