迭代重建算法在冠状动脉支架CT血管成像中的应用研究

目的 探究迭代重建算法在冠状动脉支架CT血管成像中的应用研究.方法 选取2016年12月至2018年12月在我院行冠状动脉检查的冠心病患者(支架置入术后评估)共100例,在120kV管电压下分别采用传统滤波反投影法(FBP)及迭代重建算法(siemens definition flash DSCT双源CT机,SAFIRE)进行图像重建,对比分析两组图像噪声(SD)、信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)以及双源CT在不同心率、支架直径、支架分布下的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值.结果 IR图像质量明显高于FPB图像(P<0.05);IR图像的SD明显低于FBP图像,且SNR、CNR明显高于FBP图像(P<0.05);同时,多层螺旋CT对不同支架直径的冠状动脉狭窄诊断有明显差异性(P<0.05)而对不同心率、支架分布的诊断无明显差异(P>0.05).结论 迭代重建算法在冠状动脉支架血管成像中能明显提高图像质量,降低图像噪声并显著提高信噪比与对比噪声比,能够准确诊断冠状动脉的狭窄病变,值得临床上大力推广应用.