人工智能辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果研究

目的:分析人工智能(AI)辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果.方法:收集宫颈液基薄层细胞学(TCT)标本2719例,同时进行AI辅助阅片和人工阅片,比较两者的一致性.以活体组织检查结果为金标准,比较AI辅助阅片和人工阅片的准确性,诊断高级别病变及癌的敏感性、特异性及ROC曲线下面积.结果:AI辅助阅片和人工阅片的细胞学分级诊断结果基本一致.AI辅助阅片在诊断低级别病变及炎症的准确率高于人工阅片(P<0.01).在诊断高级别病变及癌方面,AI辅助阅片敏感性为82.1％,高于人工阅片的敏感性48.3％;AI辅助阅片特异度为94.3％,略低于人工阅片的特异度95.0％;AI辅助阅片的ROC曲线下面积为0.882,大于人工阅片的ROC曲线下面积0.717(P<0.01).结论:AI辅助阅片在宫颈癌诊断方面准确度较高,不仅能提高宫颈癌筛查的覆盖率,而且能提高筛查质量,能够在广大人群中得到广泛推广.