一种基于注意力机制的高效阴影检测算法
Computer Applications and Software（2022）
摘要
在计算机视觉任务中,设计与改进阴影检测算法具有极高的研究价值.注意力机制在阴影检测任务中可以显著提升关键特征的提取能力,降低不同语义信息间的关联性,使得阴影的捕获更加高效准确.通过研究阴影信息,使用预训练的残差网络,结合并行连接与密集连接卷积神经网络的设计思路,搭建融合注意力模块的全新网络APR.在SBU和UCF阴影数据集上使用SER、NER和BER作为评价指标进行实验,结果证明,该网络算法具备高效的阴影检测能力与一定的应用前景.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要