一种基于动态交通子区相似度的控制方案推荐系统
Computer Applications and Software（2022）
摘要
提出一种新的智能城市交通信号控制方案推荐系统,用于实时推荐交叉口控制方案,缓解交通拥堵问题.该系统基于聚类算法(K-means++)构建历史动态子区数据库,在短时预测状态下实时动态划分交通子区,并使用协同过滤算法推荐动态子区内交叉口的控制方案.为了提高推荐方案的下发效率,系统记忆训练集中多维数据度量参数并具备可视化效果,便于信号工程师根据交通实际复杂需求进行修改.实验分析表明,采用系统推荐的区域控制方案能够有效提高道路运行效率.
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