18F－FDG PET图像结合影像组学在帕金森病与非典型性帕金森综合征鉴别诊断中的应用价值

目的:探究 18F－FDG PET图像结合影像组学在原发性帕金森病(PD)和非典型性帕金森综合征(APS)鉴别诊断中的应用价值。 方法:该横断面研究纳入2015年3月至2020年8月间复旦大学附属华山医院2个队列(训练组和测试组)共154例受试者，包括正常对照(NC)组40名[男23名、女17名，年龄(60.2±10.5)岁]、PD组40例[男、女各20例，年龄(64.7±6.3)岁]、进行性核上性麻痹(PSP)组40例[男、女各20例，年龄(64.1±5.9)岁]、多系统萎缩(MSA)组34例[男19例、女15例，年龄(65.0±9.2)岁]，采集所有受试者的 18F－FDG PET图像以及临床量表信息，不同组间量表评分的比较采用单因素方差分析。提取影像组学特征并进行特征筛选；基于logistic回归分别构建二分类和三分类模型，分别计算临床量表模型、影像组学模型和联合模型在PD/MSA/PSP/NC组间两两分类的ROC曲线。在2个队列中进行独立分类测试，并采用100次5折交叉验证。 结果:2个队列各组间的统一PD评定量表(UPDRS)评分和Hoehn－Yahr分级量表(H&Y)评分差异有统计学意义( F值：4.83~17.95，均 P<0.05)。每个受试者共提取2 444个影像组学特征，经特征筛选后得到15个特征构建用于分类模型。在二分类实验中，3种模型在PD/MSA/PSP/NC组间两两分类的AUC分别为0.56~0.68、0.74~0.93、0.72~0.93，其中影像组学模型分类效果优于临床模型( z值：1.71~2.85，均 P<0.05)。在PD、MSA、PSP三分类实验中，影像组学模型鉴别灵敏度分别为80%、80%和77%。 结论:18F－FDG PET图像结合影像组学方法具备对PD和APS鉴别诊断的潜力。