求解多起点多旅行商问题的K-means聚类信息传播算法
Science Technology and Engineering（2022）
摘要
多旅行商问题在实际生活中有着较为广泛的应用价值,该问题的求解受到越来越多学者的关注.信息传播算法是一类求解组合优化问题最为有效的方法,基于K-means聚类技术,给出了求解多起点多旅行商问题(multiple depots multiple traveling salesman problem,MMTSP)的信息传播算法,该算法采用K-means聚类算法将旅行商问题进行聚类,从而形成若干不同类,对每一个类采用信息传播算法进行旅行商搜索,将每一个类的搜索结果进行综合,得到MMTSP问题的解.通过对旅行商标准测试数据集中的多种实例进行测试,并与ABC、ACO、PSO、IWO、TWPS、AC-PGA、STASA_2OPT和STASA 8种算法进行试验对比分析.结果表明本文算法最优值小于其他算法和算法稳定的优点.
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