基于GP-NLSM的变压器绕组热点温度建模
Jiangsu Electrical Engineering（2022）
Abstract
准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键.文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据,利用遗传编程算法训练出热点温度估算模型的基本结构,结合归一化自适应滤波(NLMS)算法实现热点温度估算模型的参数辨识,最终建立一种油浸式变压器热点温度显式预测模型.研究结果表明:显式绕组热点温度估算模型可以直观映射出负载系数与绕组热点温度之间的关系.预测集下模型的拟合优度为0.9988,最大绝对误差仅为1.36℃,验证了模型的正确性与有效性.此外,针对同一区域下同种容量型号的油浸式变压器进行绕组热点温度估算,证明了所提模型具有较强的泛化性能.
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Key words
oil-immersed transformer,hot spot temperature,genetic programming,normalized least mean square (nlms) algorithm,insulation life,explicit prediction model
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