全球AI高端人才分布与流动特征探析

赢得全球人工智能技术创新,人才是关键!本文基于对AMiner、斯坦福等智库平台数据的整理和分析,对全球人工智能高端人才分布和流动特征进行初步分析.其中对AI高端人才的界定,参考了清华大学AMiner数据库关于学科的分类,同时又融合了国内外专家学者的建议,选择经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等作为人工智能的20个子领域.