基于人工智能的元数据关系研究
Electric Power Information and Communication Technology（2022）
摘要
随着国家电网有限公司两级数据中台在各单位的应用落地,业务应用出现数据盘点自动化程度不高、数据隐性关联关系发现难、精度参差不齐、数据价值未得到充分挖掘等突出数据问题.基于此,文章提出一种基于人工智能的元数据关系探查方法.首先,基于数据使用行为状态信息的智能数据关联分析技术,通过业务系统定时扫描评估;其次,基于关联图计算技术的数据血缘分析探查技术建立统一高维数据视图,全面分析构建数据关系和数据血缘流向,并以数字化审计场景为例,进行特征处理,构建数据资产清单.研究成果切实解决人力成本高、元数据质量差等问题,提高数据的规范化管理水平,全面提升公司数据管理能力.
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