基于模糊神经网络建立室内驱油实验预测模型

Speciality Petrochemicals(2021)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
为提高低渗透油藏的采收率,利用室内驱油实验来研究已了CQ-Ⅲ剂的驱油效果.实验结果表明:CQ-Ⅲ剂具有良好的驱油效果,其采收率提高幅度在1.50% ~10.23%,最佳注入工艺参数为:30000 mg/L低矿化度、分数0.3%、60℃及0.3 PV注入量.利用模糊神经网络建立了室内驱油实验预测模型,结果表明实验真实值与模型预测值近似相等,且两者并无显著性差异,表明该模型可以用来预测室内驱油实验.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要