首乌藤治疗阿尔茨海默病的网络药理学研究

目的:采用网络药理学方法,筛选首乌藤的有效成分并确定其治疗阿尔茨海默病( Alzheimer′s disease, AD)的作用靶点,构建成分疾病靶点网络并分析其相关的细胞信号通路,从系统层面探究首乌藤治疗AD的有效成分及其作用分子机制.方法:使用TCMSP、TCMID数据库寻找首乌藤的有效成分,查阅相关文献报道对有效成分进行补充.在Swiss Target Prediction平台预测有效成分潜在作用的靶点;使用TTD、Drugbank、OMIM及Genecards数据库获取AD相关靶点,并筛选出有效成分与AD相关的共同靶点;运用Cytoscape3. 7. 2构建成分-疾病靶点PPI网络;运用DAVID平台进行基因本体(GO)及代谢途径分析数据库( KEGG)进行富集分析.结果:经筛选发现首乌藤有效成分14种;首乌藤有效成分与AD疾病相关共有的靶点50个;GO分析共得到GO条目185个,KEGG富集分析共得到信号通路21条,包括血清素能突触信号通路、Ca2+信号通路以及神经活性配体-受体相互作用信号通路等.结论:首乌藤以多种成分作用于多个靶点和多条通路,发挥治疗AD的药理作用,其治疗机制主要与上调ACh水平、抑制Aβ形成、抑制钙超载与氧化应激、增强突触可塑性等密切相关.