联合WT-RF的津保高铁沿线地面沉降预测
Remote Sensing for Natural Resources（2021）
Abstract
地面沉降是一种由多种因素引发的区域地面高程下降的环境地质现象,一定程度上会降低高速铁路的平顺性,影响高速铁路安全运营.针对传统随机森林模型对时序数据预测时未考虑数据内部复杂规律问题,该文构建基于小波变换的随机森林模型(wavelet transform-random forest,WT-RF),预测高铁沿线地面沉降信息,评价地面沉降对高铁坡度变化的影响.研究结果表明,2016—2018年,累积地面沉降影响津保高铁坡度变化范围为0～0.16‰;基于WT-RF模型对地面沉降预测具有较高精度;2018—2020年,地面沉降仍呈现加重趋势.津保高速铁路沿线坡度变化范围虽然在0～0.2‰之间,但较目前呈现增大趋势.研究发现地面沉降对津保高铁坡度变化具有影响作用,需控制地面沉降,保证高速铁路的安全运营.
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