基于IFWA-MLSSVR的海洋溶菌酶发酵过程软测量
Software Guide（2022）
Abstract
为改善传统软测量模型易于陷入局部最优且精度不高等缺点,采用一种混合核函数的最小二乘支持向量机(MLSSVR)进行软测量建模,并以改进的烟花算法IFWA对其参数进行寻优,提高预测精度.以海洋溶菌酶作为研究对象,仿真结果表明,该模型相比FWA-MLSSVR和IFWA-LSSVR在均方根误差上分别减小了0.3439和0.7462,其中混合核函数策略可避免局部最优,IFWA参数优化策略可有效提高模型预测精度.该预测模型很好地满足了设计要求,具有较高应用价值.
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