重症脑卒中病人肠内营养不耐受风险的预警模型构建与评估

目的 通过分析重症脑卒中病人肠内营养不耐受的影响因素,建立动态列线图预测模型并检验预测效果. 方法 回顾性选取2018年1月至2020年6月我院收治的282例重症脑卒中病人作为建模组,采用多因素Logistic回归分析影响肠内营养不耐受的危险因素并建立列线图预测模型,对模型预测效果进行内部与外部评价. 结果 282例重症脑卒中病人中,喂养不耐受发生率为37.94％(107例).根据Logistic回归分析结果,将年龄≥60岁(OR=1.965)、使用2种以上抗菌药物(OR=2.749)、使用益生菌(OR=0.321)、实施机械通气(OR=3.035)4个因素纳入R软件建立预测脑卒中病人肠内营养不耐受的列线图模型,内部及外部验证显示,建模组与验证组的ROC曲线下面积分别为0.794、0.764,校准曲线均趋近于理想曲线;建模组ROC曲线的最大Youden指数0.449所对应的风险预测值为0.322,预测临界值为200分.决策曲线分析(DCA)阈概率范围为0.10～0.85时,模型表现为正的净效益. 结论 基于重症脑卒中病人肠内营养不耐受的危险因素建立的列线图模型具有良好的区分度、一致性与临床实用性,对于模型总分≥200分的高危病人应给予高度关注,尽早实施预防性护理干预,以减少肠内营养不耐受的发生.