CMADS在玉龙喀什河径流模拟中的适用性研究
Arid Zone Research（2022）
Abstract
以玉龙喀什河流域为研究区,使用中国气象同化驱动数据集(the China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model,CMADS)驱动SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型进行径流模拟,评估了CMADS在该流域的精度以及对SWAT模型的适用性.结果表明:(1)CMADS的降水、最高气温和最低气温与地面水文测站获取的相应参数的相关系数分别达到了0.650、0.998和0.995,对气温的模拟结果明显优于降水;并利用协同克里金插值分析了CMADS在研究区的降水、最高气温和最低气温的时空分布特征,表明该数据集能够很好地反映下垫面地形特征,具有较高的质量.(2)SWAT模型在模拟月尺度径流方面,除极值模拟较差以外,率定期和验证期的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient,NSE)分别达到了0.845和0.836,取得了较为满意的模拟结果.本文证明了CMADS+SWAT模式对高寒山区的水文模拟有很好的适用性,提供了在地面站点稀缺地区构建水文模型的替代方案,对寒旱区的水文模拟起到了一定的促进作用.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined