基于多源数据融合的区域VOCs浓度预测方法研究

为了提升区域内VOCs浓度预测的准确性,采用数据融合理论构建了 VOCs浓度监测信息的三级数据融合模型.首先对目标区域进行网格划分,一级融合采用矩阵分析的方法对VOCs浓度已知的网格3 h内VOCs浓度监测信息进行融合并结合插值法估计待估网格的VOCs浓度;二级融合利用CNN模型模拟VOCs浓度与各种影响因子之间的关系,进而预测待估网格的VOCs浓度;三级融合利用SVM模型对一级融合结果和二级融合结果进行综合分析,进而预测VOCs浓度.结果表明,采用三级数据融合模型的待估网格VOCs浓度预测结果与真实值较吻合,其平均绝对百分比误差(MAPE)为8.56％,相对均方误差(RMSE)为4.57％,决定系数(R2)达到0.95,均优于其他模型.