Um framework baseado em Realidade Aumentada como apoio a atividades de manutenção em campo

Nos últimos anos, uma variedade enorme de aplicações baseadas em Realidade Aumentada (RA) foi desenvolvida para uso em dispositivos móveis. Esta tecnologia tem sido procurada também pelas empresas, que visam obter diminuição de custos em diversas atividades, como, por exemplo, tarefas de manutenção. Avaliando-se publicações e aplicações comerciais relacionadas a este tema em específico, percebem-se algumas iniciativas que integram tecnologias, sem explorar todos os seus benefícios. O objetivo deste trabalho é a construção de um framework baseado em Realidade Aumentada, dados georreferenciados e reconhecimento de imagens em dispositivos móveis, de forma a possibilitar que um usuário receba a identificação de um objeto desejado diretamente na tela de seu smartphone, bem como informações adicionais que auxiliem suas tarefas de interação com o objeto. Uma revisão sistemática foi executada, com o objetivo de confrontar abordagens já implementadas que pudessem contribuir para o desenvolvimento da solução. Também foram efetuados testes em uma aplicação comercial, e avaliados estudos de caso relacionados a este tema. O framework proposto foi então desenvolvido e validado por uma prova de conceito, aplicando o sistema em atividades de manutenção executadas por técnicos de campo de uma empresa de Telecomunicações. O reconhecimento de imagens funcionou de forma adequada, ocorrendo a correta identificação do objeto georreferenciado e exibindo a informação solicitada através de RA. Verificou-se, assim, que a aplicação proposta é válida para utilização em tarefas de manutenção em campo e pode trazer redução do tempo médio de manutenção e maior precisão das informações necessárias ao trabalho dos técnicos.