医院单病种质控数据智能化上报的实践探索

目的:开发单病种质控数据智能上报系统,提升数据上报效率和质量.方法:通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术,对院内医疗数据进行治理和标准化处理,在此基础上进一步开发智能上报系统.结果:该系统具备"智能入组匹配、智能采集填充、高效审核上报"等3大功能;应用系统后,医院单病种入组的敏感度为100％,平均自动填充率达到80％以上,传至国家单病种质量管控平台的通过率为100％,上报时间由过去手动填报的每份20～30 min缩短至每份5 min以内.结论:单病种质控数据智能上报系统可辅助临床医生快速完成数据上报,减轻工作负担,同时可提高上报数据的准确性和完整性,进而提升整体上报质量.