基于深度学习的肠镜息肉检测方法的探究
International Development Cooperation（2022）
Abstract
医学影像分割技术是一种有效的医疗辅助手段,常用的分割技术依赖人工干预和专业知识,分割效率低.本文采用深度学习实现肠镜肠息肉分割,利用U-Net++网络,增加层与层之间的特征融合和层间的跳跃连接,实现肠镜图像的特征分割,实验结果证明该方法在识别肠息肉的大小与特征方面有较好效果,为早期肠癌诊断提供技术支持,降低了就医成本,同时提供了一种常规筛查风险的方法,拓展医学成像技术的应用.
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