深度学习算法在卷烟外观质量检测中的应用
Automation Today（2022）
Abstract
烟草行业对于卷烟成品的外观质量具有较高的要求,传统的烟草外观检测办法包括人工目测和传统机器视觉检测,由于卷烟品牌、子品牌日益增多,人工目测工作量剧增,而传统的机器视觉检测需要对每一类产品做标样,不能实现智能化的外观检测.深度学习检测技术可以显著简化瑕疵检测和缺陷检查,基于样本图像,算法可以训练各种各样的瑕疵和缺陷类型,然后可靠地识别它们.通过专门设计的卷烟产品传送机械,稳定采集卷烟成品图像,利用改进的深度学习算法进行高效瑕疵判定.基于深度学习算法的品质检测研究和探索,对于卷烟生产上的众多外观质量检测装置具有重大的指导意义.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined