基于近红外分析技术快速测定盐酸氨溴索口服液的含量
Drug Evaluation（2022）
Abstract
目的:基于近红外光谱分析技术结合支持向量机算法建立快速测定盐酸氨溴索口服液含量的方法.方法:选取22个生产企业的123批盐酸氨溴索口服液样本为分析对象,按照标准方法测定含量并采集近红外光谱,进而采用支持向量机回归算法建立模型.结果:选取多元散射校正预处理方法,核函数为径向基核函数时,所建立模型的预测精度最高.对训练集和预测集样本的最大预测误差分别为0.17?mg/mL和0.20?mg/mL,相关系数分别为0.9965和0.9947.结论:所建立的定量模型建模方法,具有过程简单、预测准确的特点,拓展了近红外快速检验和定量预测的新途径.
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