基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法

预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键.研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化,并引入综合报警指数Y,建立水质突变分级报警模型.结果表明:在CuCl2突发暴露下,其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势,聚散强度经过短暂下降后又上升.2.0 TU时,各行为指标的强度明显高于空白组,毒性对各行为指标呈现一定的抑制作用.模型在感知污染物暴露后每隔20 min报警一次,随着时间、毒性浓度的变化,报警级别依次为初级(水质有可能已经被污染)、中级(20％～40％ 的鱼群出现尾巴停摆现象)、高级(40％ 以上的鱼群出现翻肚现象).基于Hinkley算法的水质突变分级报警模型的建立,使水质预警更准确、有效,为水质污染状况评估、水质安全性评价等工作提供参考.