基于数据挖掘的国医大师张大宁治疗慢性肾脏病用药规律分析

目的 采用数据挖掘分析总结国医大师张大宁治疗慢性肾脏病的用药规律.方法 从广东省中医院张大宁名医工作室医案数据库中选取2020年1月至2020年12月张大宁教授诊治慢性肾脏病的医案,对医案中高频药物(频率≥20％)进行描述性分析和聚类分析,利用Apriori算法进行关联规则分析.结果 共纳入医案143例,处方143首,单味中药138味;使用频次前5位的中药为生黄芪、丹参、川芎、土茯苓和石斛;使用频次前5位的高频药物类别为活血化瘀、补虚、通腑排浊、祛湿和收涩药;按四气区分药物,12味为温、微温,9味为平,5味为寒、微寒;按五味区分药物,16味为甘,14味为苦,9味为辛;按归经区分药物,20味归脾经,13味归肝经,12味归肾经;聚类分析将高频药物分为7个聚类方;关联规则分析去重后得到相关规则33条.结论 张大宁教授治疗慢性肾脏病以补虚、活血化瘀、祛湿通腑为主,以自拟方茵陈失笑散为基础组方,可为中医药治疗慢性肾脏病提供参考.