基于LabVIEW的穴播器排种自动监测系统

Journal of Agricultural Mechanization Research(2022)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
针对目前棉花穴播器播种过程中人工监测难度大、现有播种监测系统较少的问题,设计了一种采用Lab-VIEW视觉运动图像处理技术对棉种排种性能自动监测的系统,并对棉花精量穴播器播种监测系统进行试验验证.试验结果表明:总穴播播种量的的实际值与测量值的误差为0.5%~6.0%,穴播总量可以满足实际工作;实际穴粒数合格率为93.5%~98.0%,重播率为1.0%~3.5%,空穴率为1.0%~3.5%.LabVIEW视觉系统监测穴粒数合格率为91.5%~97.0%,重播率为2.0%~4.5%,空穴率为1.0%~4.0%,合格率监测的最大相对误差为2.7%.由此表明:该视觉系统性能稳定,监测精度高,能够对棉花精量穴播器播种的合格率、空穴率和重播率进行自动监测,为穴播器的自动监测提供了理论依据.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要